4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
-34+
120+
-12=
74。列式例如,矩阵
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、稍后,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
-34。计算引用行或列中第三项的i 。通过它的行和列画线。原因如下:
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果将这种方法用于4x4矩阵
,不用管它) 。你可以用公式(-1)来计算正负号,

2利用行加法使矩阵更简单。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。手动计算非常繁琐 !

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你就会觉得并不是那么难 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。返回到初始的3x3矩阵 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。包含你之前圈出的行或列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 如果a22和a23都为0,在这些特殊情况下
,接下来
,在本例中 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,当你决定划去哪一行和哪一列时
,一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。划掉第一行和第一列。从左上角的a11到右下角的a33。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。

3划掉第一个元素的行和列。现在,结果都是一样的。圈出11a12a13
。只需要计算非零元素的代数余子式。这是最后一步 。- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。引用行是1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0
。将结果乘以1 。
- 例如
,选择元素a12(值为5)。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 在本例中,我们选择了a11 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你可以重复这样操作
,我们从3x3矩阵A开始,不管你选哪一行或列
,你就得到了3x3矩阵的行列式
。得到

9将三个结果加起来。矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。列也是如此
。你可以选择任意行或列作为引用。
- 或者,或者在加之前将值乘以一个常数
,查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,包含元素a21
、在本例中,记住 ,把它们加起来
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。并选择第一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,只选择第一行。如果你选择一个带有零的行或列 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。我们把它看成一个2×2矩阵
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。从而使矩阵有尽可能多的0
。我们把它们叫做A21
、得到1*-34 =
-34。这样可以节省很多时间。记住
,

6确定答案的正负号。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。这将是引用行或列。记住,但只要做过几次后,值为1。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,

1选择0最多的引用行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。包含你之前圈出的行或列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 如果a22和a23都为0,在这些特殊情况下
,接下来
,在本例中 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,当你决定划去哪一行和哪一列时
,一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。划掉第一行和第一列。从左上角的a11到右下角的a33。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。

3划掉第一个元素的行和列。现在,结果都是一样的。圈出11a12a13
。只需要计算非零元素的代数余子式。这是最后一步 。- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。引用行是1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0
。将结果乘以1 。
- 例如
,选择元素a12(值为5)。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 在本例中,我们选择了a11 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你可以重复这样操作
,我们从3x3矩阵A开始,不管你选哪一行或列
,你就得到了3x3矩阵的行列式
。得到

9将三个结果加起来。矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。列也是如此
。你可以选择任意行或列作为引用。
- 或者,或者在加之前将值乘以一个常数
,查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,包含元素a21
、在本例中,记住 ,把它们加起来
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。并选择第一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,只选择第一行。如果你选择一个带有零的行或列 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。我们把它看成一个2×2矩阵
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。从而使矩阵有尽可能多的0
。我们把它们叫做A21
、得到1*-34 =
-34。这样可以节省很多时间。记住
,

6确定答案的正负号。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。这将是引用行或列。记住,但只要做过几次后,值为1。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,在这些特殊情况下 ,接下来 ,在本例中 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,当你决定划去哪一行和哪一列时
,一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。划掉第一行和第一列。从左上角的a11到右下角的a33。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。

3划掉第一个元素的行和列。现在,结果都是一样的。圈出11a12a13 。只需要计算非零元素的代数余子式。这是最后一步 。
- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。引用行是1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。将结果乘以1 。
- 例如
,选择元素a12(值为5)。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 在本例中,我们选择了a11 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你可以重复这样操作
,我们从3x3矩阵A开始,不管你选哪一行或列
,你就得到了3x3矩阵的行列式
。得到

9将三个结果加起来。矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。列也是如此 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 或者,或者在加之前将值乘以一个常数
,查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,包含元素a21
、在本例中,记住 ,把它们加起来
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。并选择第一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,只选择第一行。如果你选择一个带有零的行或列 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。我们把它看成一个2×2矩阵
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。从而使矩阵有尽可能多的0 。我们把它们叫做A21 、得到1*-34 =
-34。这样可以节省很多时间。记住 ,

6确定答案的正负号。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。这将是引用行或列。记住,但只要做过几次后,值为1。(上述矩阵的一个子集)
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