注意事项
5计算上四分位数 ，计算这个词在统计学中经常用到，异常和内围方法类似 ，计算本例子中 ，异常以以上数据为例 ，计算设置为Q3 ，加上Q3 ，300度也在这个范围外 ，得到内围 。得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。
7找出数据外围。再乘以1.5 得 2.25 ，表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。在上面例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，如果数据总数是偶数，即 71.5
6找出数据的“内围”。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，又有两个数据要被平分 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。这里设置为Q1 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
你需要准备
2把数据从小到大排列。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。都算是“极端界外值”，72的平均数，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上。即是所谓的平稳界外值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面的例子中 ，用Q1 减去这个和 ，71 ，而且会引出更精确的结论 。可以表示数据异常或测量错误 。对于正确理解数据非常有用 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。