更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开1440p为12.6毫秒 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，
该项目的解开核心突破在于 ，它也不是发布即装即用的游戏模组 ，
日前据报道，被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版
底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。性能方面 ，
目前该项目仍有限制。
该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，这个项目展示了另一种可能性。而是一个独立实现
，使用FP8激活值和FP16累加精度
，完全在浏览器中运行。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这些数据表明 ，用户需自行提供 。模型权重约141MiB。
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